Архив рубрики: Science, Data Mining

Машинное обучение

Машинное обучение Нейрон на JavaScript Обучение нейрона на JavaScript Визуализация результатов нейрона на JavaScript Однослойный персептрон на JavaScript (1) Обучение однослойного персептрона на JavaScript Многослойный персептрон (пример на пальцах) Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript

Теория вероятностей и математическая статистика Интуит

Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1: Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа Лекция 2: Комбинаторика Лекция 3: Теоремы сложения и умножения вероятностей Лекция 4: Характеристики случайных величин Лекция 5: Ряд и функция распределения дискретной случайной величины Лекция 6: Непрерывные случайные величины Лекция 7: Геометрическая вероятность Лекция 8: Схема Бернулли Лекция 9: Формула гипотез Лекция… Читать далее »

Лекции по Big Data

Лекции по Big Data 1 – BigData. Введение в машинное обучение 2 – BigData. Python 3 – BigData. Что такое BigData 4 – BigData. OLAP. What and why 5 – BigData. IoT и BigData 6 – BigData. Сhallenges of classification 7 – BigData. Formal Context Analysis 8 – BigData. Регрессия 9 – BigData. Хранение и… Читать далее »

Как сделать Нейросеть

Как сделать Нейросеть Нейросеть – это обучаемая система. Она действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта. Этакий ребенок, который с каждым разом складывает пазл, делая все меньше ошибок.

Нейронные сети

Нейронные сети. Нейронные сети. 1. Введение Нейронные сети. 2. Немного биологии Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети Нейронные сети. 7. Обучение сети Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1 Нейронные сети. 9. Технология… Читать далее »

Лекции по параллельным и распределенным вычислениям

1. Многопоточное программирование. Часть 1 2. Многопоточное программирование. Часть 2 3. Параллельные вычисления 4. Параллельное программирование Часть 1 5. Параллельное программирование. Часть 2 6. Разбор ДЗ №1 7. MapReduce 8. MapReduce – приемы и стратегии реализации 9. MapReduce — инструменты и практические примеры

Нейронные сети

01 – Нейронные сети. Основы линейной алгебры 02 – Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск 03 – Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки 04 – Нейронные сети. Мониторинг состояния сети 05 – Нейронные сети. Заключение