01 — Нейронные сети. Основы линейной алгебры 02 — Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск 03 — Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки 04 — Нейронные сети. Мониторинг состояния сети 05 — Нейронные сети. Заключение

● Stepik ML contest — data preprocessing ● Какого музыканта Beatles я загадал или entropy reduction ● Немного теории и энтропии ● Titanic: Machine Learning from Disaster ● Обучение, переобучение, недообучение и кросвалидация ● Последний джедай или метрики качества модели ● Подбор параметров и ROC and Roll ● Секретный гость ● Stepik ML contest ●… Читать далее »