Машинное обучение Нейрон на JavaScript Обучение нейрона на JavaScript Визуализация результатов нейрона на JavaScript Однослойный персептрон на JavaScript (1) Обучение однослойного персептрона на JavaScript Многослойный персептрон (пример на пальцах) Нейронная сеть : многослойный персептрон Румельхарта на JavaScript Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1: Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа Лекция 2: Комбинаторика Лекция 3: Теоремы сложения и умножения вероятностей Лекция 4: Характеристики случайных величин Лекция 5: Ряд и функция распределения дискретной случайной величины Лекция 6: Непрерывные случайные величины Лекция 7: Геометрическая вероятность Лекция 8: Схема Бернулли Лекция 9: Формула гипотез Лекция… Читать далее » Лекции по Big Data 1 – BigData. Введение в машинное обучение 2 – BigData. Python 3 – BigData. Что такое BigData 4 – BigData. OLAP. What and why 5 – BigData. IoT и BigData 6 – BigData. Сhallenges of classification 7 – BigData. Formal Context Analysis 8 – BigData. Регрессия 9 – BigData. Хранение и… Читать далее » Как сделать Нейросеть Нейросеть – это обучаемая система. Она действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта. Этакий ребенок, который с каждым разом складывает пазл, делая все меньше ошибок. Нейронные сети. Нейронные сети. 1. Введение Нейронные сети. 2. Немного биологии Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети Нейронные сети. 7. Обучение сети Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1 Нейронные сети. 9. Технология… Читать далее » 1. Многопоточное программирование. Часть 1 2. Многопоточное программирование. Часть 2 3. Параллельные вычисления 4. Параллельное программирование Часть 1 5. Параллельное программирование. Часть 2 6. Разбор ДЗ №1 7. MapReduce 8. MapReduce – приемы и стратегии реализации 9. MapReduce — инструменты и практические примеры 01 – Нейронные сети. Основы линейной алгебры 02 – Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск 03 – Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки 04 – Нейронные сети. Мониторинг состояния сети 05 – Нейронные сети. Заключение
Машинное обучение
Теория вероятностей и математическая статистика Интуит
Спектральная теория графов
Лекции по Big Data
Как сделать Нейросеть
Машинное обучение
Нейронные сети
Теория сетей
Лекции по параллельным и распределенным вычислениям
Нейронные сети